科学家们，在用AI做出尝试
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:商汤科技发布了一款名为“元萝卜SenseRobot”的台灯产品，外观设计灵感来源于宇航和科幻元素。台灯通过超宽双翼设计实现弧形反射和广角扩光，让灯光均匀照亮整个书桌。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
符合不断变化的消费者期望: